The Ultimate Guide To التحليل التنبئي

The Ultimate Guide To التحليل التنبئي

Blog Article

جوجل السحابية التلقائية:التعلم الآلي على مستوى المؤسسات صديق للمبتدئين.

خطط عمولة التصميم وفقا لمتطلبات الصناعة الخاصة بك بسهولة.

حلول برمجيات تتبع العمولات

تعتبر كلّ من تقنيتي التَّنقيب عن قواعد الارتباط والأنماط التسلسلية أساسيتين لاستخراج واكتشاف الأنماط والاتجاهات في مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة.

بيانات الفاصل الزمني: نوع من البيانات الرقمية التي لها ترتيب طبيعي ومسافات متساوية بين القيم مثل: درجة الحرارة المُقاسة بالدرجة المئوية أو الفهرنهايت، والوقت المُقاس بالثواني والدقائق.

السلاسل الزمنية هي سلسلة زمنية من البيانات التي يتم فهرستها على فترات زمنية محددة مسبقًا. هذا النموذج جيد لـ تمويل، والهندسة، والتعرف على الأنماط، والتنبؤ بالطقس، والمزيد.

بطاقات هدايا الإمارات موظفي الدعم

على الرغم من أن التحليلات التنبؤية قد تنتج رؤى قيمة، إلا أنها تأتي أيضًا مع تحدياتها الخاصة، والتي قد تجعل تنفيذها أكثر صعوبة.

وغالبًا ما يتم استخدامها في تصنيف المعلومات، مثل هل هذا طائر أم كلب؟

نماذج تحليل الانحدار:تحليل الانحدار هو أسلوب إحصائي يستخدم لتقدير العلاقة بين متغيرين. فإذا كان أحد المتغيرات يعتمد على متغير آخر، مثل أن طول الطفل يعتمد على عمره، أو أن وزن الشخص يعتمد على كمية الطعام التي يتناولها يوميًا، فيمكن استخدام تحليل الانحدار للتنبؤ بقيمة أحد المتغيرات، مثل الوزن، بناءً على المتغير الآخر، مثل الطول.

البيانات المنفصلة: هي نوع من البيانات الرقمية تأخذ فقط بعض القيم المحددة ضمن نطاق معين، كعدد الأطفال في الأسرة، أو عدد السيارات المباعة من قِبل الوكيل.

بطاقات هدايا حوافز القناة

يستخدم الحقائق التاريخية لتنبؤ بالأحداث المستقبلية. يستخدم برامج التعلم الآلي لتحليل البيانات.

مقاييس خدمة العملاء لقياس نجاح الأعمال التجارية